Конкурс «Лучшая модель волонтерской организации в сфере социального обслуживания»
С 01 апреля по 28 мая 2021 года в заочном формате состоится конкурс «Лучшая модель волонтерской организации в сфере социального обслуживания».
Организатор: Ресурсный центр по развитию добровольчества в сфере социальной защиты и социального обслуживания (бюджетное учреждение Ханты-Мансийского автономного округа – Югры «Ресурсный центр развития социального обслуживания» при поддержке Департамента социального развития Ханты-Мансийского автономного округа – Югры).
Цель Конкурса – выявление и распространение лучших моделей (практик) организации добровольческой (волонтерской) деятельности в сфере социального обслуживания.
Участники – государственные учреждения, общественные объединения и социально ориентированные некоммерческие организации, занимающиеся добровольческой (волонтерской) деятельностью в сфере социальной защиты и социального обслуживания.
Этапы конкурса:
I – заявительный. С 01 апреля по 30 апреля 2021 года: прием документов и материалов.
II – оценочный. С 4 мая по 21 мая 2021 года: экспертная оценка представленных материалов конкурсной комиссией и определение победителей.
III – голосование. С 21 мая по 26 мая 2021 года: онлайн-голосование за участников, не вошедших в состав победителей Конкурса, на получение награды в номинации «Общественное признание» на официальном сайте Организатора http://rcsur.ru.
IV – итоговый. 28 мая 2021 года. Подведение итогов и награждение победителей Конкурса во всех номинациях.
Для участия в Конкурсе участником в установленные Положением сроки предоставляются: заявка, конкурсные материалы на электронную почту ShmatovaSA@admhmao.ru в электронном виде, или на электронном носителе лично участником по адресу: Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, город Сургут, ул. Лермонтова, 3/1, кабинет 104.
Координатор Конкурса: Комлева Елена Романовна. Тел.: 550-558 (доб. 160).
Нажимая кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку переданных мной данных на условиях, изложенных в политике обработки персональных данных.